Sin embargo, por otro lado, Guang señaló que alcanzar el AGI podría llevar mucho más tiempo si se utilizaran otras definiciones. El principal problema es que los científicos siguen discutiendo sobre el funcionamiento de la mente humana, lo que dificulta la labor de los ingenieros que intentan crear máquinas que puedan pensar como los humanos.
Además, se refirió a la necesidad de más plantas de fabricación de chips, esenciales para el desarrollo de la industria de la IA. Según Guang, aunque la necesidad de nuevas instalaciones de producción es indudable, también es necesario prestar atención a la mejora de los algoritmos de IA y los procesos informáticos, que con el tiempo reducirán la necesidad de recursos de hardware. Cree que la eficiencia de la informática puede multiplicarse por millones en los próximos diez años, lo que es indicativo del rápido desarrollo de la tecnología y de los cambios en los planteamientos de su uso.